Construire un premier composant de Machine Learning avec une approche "product first" par Raphaël Korach

Raphaël Korach, VP Product @Getaround, explique que le lancement d'un nouveau composant d'apprentissage automatique pour la tarification intelligente commence par résoudre un problème de design et de marketing. Il présente le framework Four O que l'équipe a utilisé pour trouver l'équilibre optimal entre l'automatisation et les actions manuelles. Il explique également pourquoi commencer par une approche étroite et des fonctionnalités complètes est la méthode recommandée en machine learning.

Les principaux enseignements à retenir :

• Mettre l'accent sur le design et le marketing. La mise en œuvre d'un nouveau composant d'apprentissage automatique dépasse les sujets techniques.
• Apprendre le cadre des "Quatre O". Équilibrez l'automatisation et les actions manuelles avec les Quatre O : Organisation, Oracle, Observation et Optimisation.
• Commencer par un périmètre restreint plutôt que vaste. Dans le cas de l'apprentissage automatique, vous devez commencer par un périmètre restreint mais entièrement fonctionnel, plutôt que par un périmètre étendu et moins fonctionnel.

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